8.3 요약(Summary)
이번 장에서는 연관 규칙 기반으로 추천하기 위해 필요한 개념들을 살펴보았습니다.
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트랜잭션
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항목 집합
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빈발항목 집합
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연관 규칙
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강한규칙
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흥미도 측도(지지도, 신뢰도, 향상도)
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Top-N 아이템 추천
다음으로 연관 규칙 기반 추천에서 흥미도 측도를 계산하는 방법을 살펴보았습니다.
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항목 집합 및 연관 규칙의 지지도
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연관 규칙의 신뢰도
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연관 규칙의 향상도
표. 흥미도 계산
구분 | 입력 | 출력 |
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지지도 | 원본 평점 데이터(정수/실수형) | Top-N 추천 아이템 |
신뢰도 | ||
향상도 |
이번 장을 마지막으로 연관 규칙 기반 필터링에서 흥미도 측도를 계산하여 추천하는 방법에 대하여 살펴보았습니다.
한글:225 영어:143 숫자:4
추천 시스템: 워크북
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