8.3 요약(Summary)

이번 장에서는 연관 규칙 기반으로 추천하기 위해 필요한 개념들을 살펴보았습니다.

  • 트랜잭션

  • 항목 집합

  • 빈발항목 집합

  • 연관 규칙

  • 강한규칙

  • 흥미도 측도(지지도, 신뢰도, 향상도)

  • Top-N 아이템 추천

다음으로 연관 규칙 기반 추천에서 흥미도 측도를 계산하는 방법을 살펴보았습니다.

  • 항목 집합 및 연관 규칙의 지지도

  • 연관 규칙의 신뢰도

  • 연관 규칙의 향상도

표. 흥미도 계산

구분 입력 출력
지지도 원본 평점 데이터(정수/실수형) Top-N 추천 아이템
신뢰도
향상도

이번 장을 마지막으로 연관 규칙 기반 필터링에서 흥미도 측도를 계산하여 추천하는 방법에 대하여 살펴보았습니다.

한글:225 영어:143 숫자:4

추천 시스템: 워크북

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