1. 추천과 추천 기법

1장에서는 여기에서 다루는 전통적인 추천 기법인 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 이해하는 데 필요한 기본 개념과 원리를 개략적으로 살펴봅니다. 이 장을 학습하면 여러분은 다음의 내용을 이해할 수 있어야 합니다.

  • 사용자의 선호 표현
  • 평점 데이터와 평점 행렬
  • 평점 예측과 아이템 추천
  • 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링의 기본 원리와 특성

이번 장에서 다루는 내용은 아래와 같습니다.

한글:262 영어:10 숫자:14

추천 시스템: 워크북

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